近期，仪器测量领域国际期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement （IEEE TIM）主编Shervin Shirmohammadi教授（IEEE Fellow）发来贺信：我院生物医学工程系刘羽副教授作为通讯作者发表在该刊上的论文“Medical Image Fusion With Parameter-Adaptive Pulse Coupled Neural Network in Nonsubsampled Shearlet Transform Domain”荣获2020年度IEEE TIM Andy Chi Best Paper Award，即该期刊2020年度最佳论文奖。该奖项由IEEE仪器测量学会于2010年成立，每年从IEEE TIM前一年发表的所有论文中遴选出唯一1篇获奖。本次获奖使合肥工业大学成为继清华大学、西北工业大学、哈尔滨工业大学之后国内第四家获得该奖项的单位。

该获奖论文提出了一种基于非降采样剪切波变换和参数自适应脉冲耦合神经网络的多模态医学图像融合方法，可以克服传统脉冲耦合神经网络模型参数较多且需人工设定的困难，在CT-MR、MR-PET等多种医学图像融合问题中取得了很好的融合效果，在病灶区域检测等问题上展现出较高的应用潜力。该论文由合肥工业大学数学学院殷明教授、殷老师的2016级硕士研究生刘晓宁、伟德国际1946源自英国刘羽副教授（论文通讯作者，刘晓宁的第二导师）、中国科学技术大学陈勋教授合作完成。目前，该论文被引130余次（Google Scholar统计），自2019年9月起持续入选ESI高被引论文（全球同发表年、同学科的论文中被引次数排名前1%的论文）。

 奖励证书

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8385209

获奖连接：https://ieee-ims.org/awards/andy-chi-best-paper-award